微软推出了用于支持其AI服务的内部处理器

在一年一度的微软 Ignite 大会上，这家软件巨头宣布了两款针对人工智能工作负载的定制芯片。微软 Azure Maia AI 加速器，用于人工智能任务和生成式 AI，以及微软 Azure Cobalt，用于微软云上通用计算工作负载的 ARM 处理器。

该项目的理念是定制 "从芯片到服务的一切"，以满足现代人工智能的需求。除了创建内部芯片，微软还确保其他一切都针对人工智能工作负载进行了优化，如软件、服务器机架和冷却系统。

微软正在构建支持人工智能创新的基础设施，我们正在重新构想数据中心的方方面面，以满足客户的需求。就我们的运营规模而言，优化和整合基础架构堆栈的每一层以最大限度地提高性能、实现供应链多样化并为客户提供基础架构选择对我们来说非常重要。

微软表示，Azur Maia AI 加速器专为 Azure 硬件堆栈设计，实现了 "硬件的绝对最大利用率"。至于 Azure Cobalt，它是一款面向云原生产品的高能效 ARM 芯片，在数据中心具有优化的每瓦性能比。

为了在现有数据中心基础设施中容纳新芯片，微软重新设计了服务器机架（新处理器需要更宽的电路板），并实施了液体冷却解决方案。该公司将于明年初向数据中心推出新的人工智能处理器，最初将为 Microsoft Copilot 和 Azure OpenAI Service 提供动力。

除了推出人工智能专用芯片外，微软还在扩大与其他制造商的合作，为客户提供更多选择。微软推出了搭载英伟达（NVIDIA）H100 Tensor Core GPU 的新虚拟机预览版。此外，这家软件巨头还计划采用英伟达 H200 Tensor Core 和 AMD 的 MI300X。这些新增产品将为中高端训练和生成式人工智能带来性能、可靠性和效率。