马斯克表示:到 2024 年底特斯拉的人工智能将相当于 85,000 件 H100 芯片

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马斯克表示:到 2024 年底特斯拉的人工智能将相当于 85,000 件 H100 芯片

仅在 2024 年第一季度,特斯拉的人工智能训练计算能力就增加了 130%。不过,如果马斯克的雄心壮志得以实现,那么到 2024 年,这种能力将增加近 500%。

根据埃隆-马斯克在上述 X 文章中的评论,特斯拉可能拥有 3 万到 35 万台英伟达 H100 GPU。

马斯克表示:到 2024 年底特斯拉的人工智能将相当于 85,000 件 H100 芯片插图

今天,作为 2024 年第一季度财报的一部分,特斯拉透露其人工智能训练能力已增至近 40,000 单位英伟达 H100 GPU,完全符合马斯克的既定范围。

当然,早在今年 1 月,马斯克在确认对特斯拉的 Dojo 超级计算机投资 5 亿美元(相当于约 1 万单位的 H100 GPU)的同时,就曾宣布这家电动汽车巨头 “今年在英伟达硬件上的花费将超过这个数字”,因为 “在人工智能领域具有竞争力的赌注,目前每年至少有几十亿美元”。

马斯克表示:到 2024 年底特斯拉的人工智能将相当于 85,000 件 H100 芯片插图1

现在,埃隆-马斯克(Elon Musk)披露了特斯拉的人工智能训练计算能力将同比增长约 467%,到 2024 年底,H100 GPU 的等效单位将达到 85,000 个,从而揭示了其人工智能相关野心的真实规模。

这种激进的扩张已经迫使特斯拉牺牲其自由现金流。作为 2024 年第一季度财报的一部分,这家电动汽车巨头透露,“受第一季度库存增加 27 亿美元和人工智能基础设施资本支出 10 亿美元的影响”,该季度自由现金流为-25 亿美元。

埃隆-马斯克(Elon Musk)也在其人工智能企业 xAI 积极部署人工智能计算能力。我们在最近的一篇文章中指出,xAI 目前可能拥有 2.6 万到 3 万块英伟达 AI 显卡。

请注意,英伟达的 H100 芯片预计将在今年某个时候让位于最新的 GB200 Grace Blackwell 超级芯片。该芯片结合了一个基于 Arms 的 Grace CPU 和两个 Blackwell B100 GPU,可以部署一个包含 27 万亿个参数的人工智能模型。此外,这款超级芯片在执行聊天机器人提供答案等任务时,速度有望提高 30 倍

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