英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在 GTC 2024 大会上发布了全新的 Blackwell GPU 架构，并在随后的媒体问答环节中回答了几个问题。Tom's Hardware 报道了英伟达公司首席执行官对人工智能在游戏中的未来预测的一个有趣花絮：他认为在十年甚至更短的时间内，人工智能可以实时生成游戏中的所有像素。
我认为，几乎所有的技术，一旦成为现实，一旦变得实用和更好，S 曲线不会超过十年。当然，ChatGPT 不仅实用，而且在大多数情况下效果更好。我认为它离我们还不到十年。再过十年，你就会站在 S 曲线的另一端。五年后，你可能正处于中间位置，一切都在实时变化，每个人都在说：'哦，看啊，这正在发生'。'所以，你必须决定，我们是在两年后，还是在十年后？也许吧。也许已经过了两年了。所以我认为，在未来五到十年内，在这两者之间的某个地方，情况大致如此。
与他的同事、英伟达应用深度学习研究副总裁、DLSS 的幕后功臣布莱恩-卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）相比，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）显然持相当乐观的态度。大约六个月前，卡坦扎罗估计 DLSS '10' 可以实现完全的神经渲染：
我不相信人工智能会以这样一种方式制作游戏：你只需写一段关于制作赛博朋克游戏的文字，然后就会出现像《赛博朋克 2077》那样优秀的游戏。我确实认为，比方说，在遥远的未来，DLSS 10 将成为一个完全的神经渲染系统，以不同的方式与游戏引擎对接，正因为如此，它才会更加身临其境，更加美轮美奂。
值得注意的是，英伟达 DLSS 1.0 于 2019 年 2 月推出。而 2.0 版发布用了大约一年时间，3.0 版则是两年半之后才发布的。因此，要达到 DLSS 10 很可能需要十年以上的时间。
无论如何，英伟达显然对人工智能的长远发展进行了投资，首先就是从游戏应用开始。在上述 GTC 2024 主题演讲中，英伟达公司首席执行官介绍了一个名为《隐秘协议》（Covert Protocol）的全新人工智能 NPC 演示。该项目采用了英伟达阿凡达云引擎（ACE）和 Inworld AI 技术；同样的组合也出现在 GDC 2024 的育碧 NEO NPC 演示中。
