分析师称：苹果专注于本地人工智能模型和授权 LLM 可能是一个制胜组合

一份分析报告指出，向谷歌授权 Gemini，同时开发专有的私有本地模型，可能会让苹果在人工智能竞赛中占据优势。

苹果计划把 2024 年作为在其平台上推广人工智能技术的重要一年，这已经不是什么秘密了。最近有报道称，苹果的人工智能计划已经开始成形，而且看起来与该公司过去采用的其他战略类似。

根据摩根大通（JP Morgan）的一份说明，苹果可能与一家 LLM 提供商合作，同时开发较小的本地机型，这可能有助于苹果领先于其他制造商。如果报道属实，苹果将专注于自己的强项，如设备上的处理，而不是建立专有的 LLM。

最近有报道称，苹果正在与谷歌洽谈授权其 Gemini LLM 用于 iPhone。就在该报道发布的前一天，苹果公司发表了一篇关于 MM1 的研究论文，MM1 是一种较小的预训练模型，可以在用户的 iPhone 上本地运行。

摩根大通的报道表明，苹果公司双管齐下的做法可能会让它占得先机。苹果可以专注于保护用户隐私的小型设备模型，而不是发布依赖于网络数据的有争议的 LLM。客户将获得两者的最佳利益。

如果这听起来很熟悉，那么它很像苹果与谷歌达成的搜索协议。谷歌将成为默认的网络搜索引擎，而苹果则提供一个功能强大而又私密的本地搜索工具 Spotlight。

更多的证据证实了苹果的计划，因为有消息称，苹果内部有一款名为 Ask 的工具，可以在本地知识数据库中进行训练。它比 LLM 更具适应性，能灵活应对数据库的变化，而 MM1 模型应该能胜任这些工作。

该报告重点介绍了苹果公司使用这种方法取得的财务成功，认为这种方法节省了基础设施成本，并为消费者带来了更好的应用体验。摩根大通维持对苹果的增持评级，目标价为 215 美元。