在采用人工智能功能方面，苹果公司可能不像其他公司那样华而不实，也不像其他公司那样充满戏剧性。不过，该公司已经在 iOS 和 macOS 中散布了大量智能功能。这里就是。
苹果公司并没有特别提到 "人工智能" 或 AI，但它并没有回避这项技术。机器学习已成为苹果公司人工智能计划的总称。苹果在 iOS 和 macOS 中以多种明显的方式使用人工智能和机器学习。
什么是机器学习？
苹果公司开始在 iOS 和其他平台上使用机器学习已经有好几年了。第一个真正的使用案例是苹果公司在 iPhone 上的软件键盘。苹果利用预测性机器学习来了解用户敲击的是哪个字母，从而提高了准确性。该算法还旨在预测用户下一步会输入什么单词。
机器学习（或称 ML）是一种无需明确指令即可学习和适应的系统。它通常用于识别数据中的模式并提供特定结果。这项技术已成为人工智能的一个热门子领域。几年来，苹果公司也一直在使用这些功能。
使用机器学习的场所
2023 年，苹果正在 iOS 的每个角落使用机器学习。它体现在用户搜索照片、与 Siri 互动、查看活动建议等诸多方面。
设备上的机器学习系统有利于最终用户的数据安全和隐私保护。这使苹果公司能够将重要信息保存在设备上，而不是依赖云。
为了帮助提升 iPhone 的机器学习和所有其他关键自动化流程，苹果公司开发了神经引擎。它与 iPhone 的 A11 Bionic 处理器一起推出，帮助实现一些相机功能以及 Face ID。
Siri
从技术上讲，Siri 并非人工智能，但它确实依靠人工智能系统来运行。Siri 利用设备上的深度神经网络（DNN）和机器学习来解析查询并提供回复。
Siri 可以处理各种基于语音和文本的查询，从简单的问题到控制内置的应用程序。用户可以要求 Siri 播放音乐、设置计时器、查看天气等。
TrueDepth 摄像头和 Face ID
苹果公司在推出 iPhone X 时引入了 TrueDepth 摄像头和 Face ID。该硬件系统可投射 30,000 个红外点来创建用户面部的深度图。点投影还与二维红外扫描相配合。
这些信息存储在设备上，当用户解锁设备时，iPhone 会使用机器学习和 DNN 来解析用户面部的每一次扫描。
照片
这不仅限于 iOS 系统，macOS 和 iPadOS 上也有照片应用。该应用使用多种机器学习算法来帮助实现关键的内置功能，包括照片和视频编辑。
通过机器学习，图像中的面部识别成为可能。人物相册可以搜索已识别的人物并对图片进行整理。
由机器学习驱动的设备知识图谱可以学习一个人经常访问的地方、相关的人、事件等。它可以利用这些收集到的数据自动创建名为 "回忆 "的照片和视频收藏。
相机
苹果公司致力于定期改善 iPhone 用户的拍照体验。其中部分目标是通过软件和机器学习来实现的。
神经引擎通过深度融合等功能提升了相机的性能。它与 iPhone 11 一起推出，并出现在更新的 iPhone 中。
深度融合是一种神经图像处理。拍摄照片时，相机总共会捕捉九张照片。在按下快门钮之前拍摄两组四张照片，按下快门钮后再拍摄一张曝光时间较长的照片。
由神经引擎驱动的机器学习过程将启动并找出最佳的拍摄效果。结果更偏向于清晰度和色彩准确度。
人像模式也采用了机器学习技术。高端 iPhone 机型依靠硬件元素来帮助将用户与背景分离，而 2020 年的 iPhone SE 则完全依靠机器学习来获得适当的人像模糊效果。
日历
机器学习算法还能帮助客户实现一般任务的自动化。通过 ML，可以获得有关用户可能感兴趣的潜在事件的智能建议。
例如，如果有人发送了一条包含日期的 iMessage，甚至只是建议做某事，那么 iOS 就能提供一个事件添加到日历应用中。只需轻点几下，就能将事件添加到应用中，方便记忆。
iOS 17 还将提供更多基于机器学习的功能：
标准键盘和 iOS 17
苹果最先使用机器学习的案例之一是键盘和自动更正，iOS 17 对其进行了改进。苹果公司于 2023 年宣布，现在的键盘将使用 "转换器语言模型"，从而大大提高单词预测能力。
转换器语言模型是一种机器学习系统，能在用户输入时提高预测准确性。软件键盘还能学习经常输入的单词，包括脏话。
新的 Journal 应用程序和 iOS 17
苹果公司在 WWDC 2023 上发布 iOS 17 时推出了全新的 Journal 应用程序。这款新应用将允许用户在一个专有应用中尽情回顾过去的事件并写日记。
苹果正在利用机器学习来帮助用户在添加条目时获得灵感。这些建议可以从各种资源中提取，包括照片应用、最近活动、最近锻炼、人物、地点等。
这项功能预计将在 iOS 17.1 发布时推出。
苹果还将通过机器学习改进听写和语言翻译功能。
值得一提及其他 iOS
机器学习也出现在 watchOS 中，其功能有助于跟踪睡眠、洗手、心脏健康等。
如上所述，苹果使用机器学习已有多年。这意味着该公司在技术上使用人工智能已有多年。
认为苹果落后于谷歌和微软的人，只是考虑到了 chatGPT 和其他类似系统。2023 年，公众对人工智能认知的前沿被微软的人工智能必应和谷歌的 Bard 所占据。
在可预见的未来，苹果将继续依赖机器学习。未来，它将找到新的方法来实现该系统并提升用户功能。
还有传言称，苹果公司正在开发自己的类似于 chatGPT 的体验，这可能会在未来某个时候大大提升 Siri 的功能。2023 年 2 月，苹果公司召开了一次完全以人工智能为主题的峰会，这清楚地表明它不会远离人工智能技术。
苹果可以依靠 iOS 17 引入的系统，如用于自动更正的转换器语言模型，将功能扩展到键盘之外。Siri 只是苹果在机器学习方面继续努力的一个途径，它可以为用户带来价值。
苹果在人工智能领域的工作很可能会带来苹果汽车。无论该公司是否真的发布了汽车，为汽车设计的自主系统都需要一个大脑。
